Ítem
Acceso Abierto
Estudio piloto: exploración de los determinantes séricos metabólicos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, 2021
Título de la revista
Autores
Hernández Rodríguez, Andrea Del Pilar
Velásquez Pérez, Ariadna
Bacca Arcos, Jose Bayron
Fecha
2022-11-18
Directores
Pedraza Flechas, Ana María
Ondo Méndez, Alejandro Oyono
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
Universidad CES. Facultad de Medicina
Universidad CES. Facultad de Medicina
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Resumen
La evaluación del riesgo de cáncer de mama (CM), es esencial cuando se avanza hacia la detección personalizada y disminución de tasas de morbimortalidad. La densidad mamográfica (DM) mejora los modelos de predicción de riesgo, sin embargo, la precisión discriminatoria sigue siendo limitada a nivel individual. Las diferencias metabólicas séricas según el porcentaje de DM podrían representar una herramienta de identificación de riesgo útil en la práctica clínica. Objetivo: Explorar los determinantes metabólicos séricos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, en el año 2021. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional de corte transversal, con componente analítico. Se utilizó un enfoque piloto de metabolómica para obtener una imagen global de las alteraciones metabólicas que ocurren en los diferentes niveles de riesgo de CM por densidad mamográfica. Las muestras se analizaron mediante GC-MS. Las diferencias entre los perfiles de los grupos se evaluaron con UVA y MVA. Resultados: En los modelos multivariados encontramos diferencias significativas en la comparación entre los grupos de riesgo bajo y alto (Q2=0,511, R2=0,545). Los metabolitos involucrados en la biosíntesis de ácidos grasos, ácidos carboxílicos, tirosina, fenilalanina y triptófano fueron los metabolitos diferenciadores entre el grupo de bajo y alto riesgo. Conclusión: La vía metabólica con mayor importancia en la discriminación de los grupos de riesgo fue la biosíntesis de fenilalanina, tirosina y triptófano, demostrando que existen metabolitos con buena capacidad para determinar un riesgo alto por DM.
Abstract
Breast cancer (BC) risk assessment is essential when moving towards personalized detection and a reduction in morbidity and mortality rates. Mammographic density (MD) improves risk prediction models; however, discriminatory accuracy remains limited at the individual level. Serum metabolic differences according to the percentage of MD could represent a useful risk identification tool in clinical practice. Objective: To explore the serum metabolic determinants of mammographic density as a risk factor for breast cancer, in women screened at a reference hospital in Bogotá, in the year 2021. Materials and methods: An observational cross-sectional study was carried out, with an analytical component. A pilot metabolomics approach was used to obtain a global picture of the metabolic alterations that occur at different levels of BC risk by mammographic density. Samples were analyzed by GC-MS. Differences between group profiles were assessed with UVA and MVA. Results: In the multivariate models we found significant differences in the comparison between the low and high-risk groups (Q2=0.511, R2=0.545). The metabolites involved in the biosynthesis of fatty acids, carboxylic acids, tyrosine, phenylalanine and tryptophan were the differentiating metabolites between the low and high-risk group. Conclusion: The most important metabolic pathway in the discrimination of risk groups was the biosynthesis of phenylalanine, tyrosine and tryptophan, demonstrating that there are metabolites with a good capacity to determine a high risk for MD.
Palabras clave
Neoplasias de mama , Factores de riesgo , Metabolómica , Mamografía
Keywords
Breast neoplasms , Risk factors , Metabolomics , Mammography
